Introduction To Algorithms

Introduction To Algorithms PDF
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Author: Thomas H.. Cormen
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262032933
Size: 65.53 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Computers
Languages : en
Pages : 1180
View: 2053

An extensively revised edition of a mathematically rigorous yet accessible introduction to algorithms.


Introduction To Algorithms

Introduction to Algorithms PDF
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Author: Thomas H. Cormen
Publisher: MIT Press
ISBN: 0262533057
Size: 42.84 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : en
Pages : 1292
View: 5539

A new edition of the essential text and professional reference, with substantial new material on such topics as vEB trees, multithreaded algorithms, dynamic programming, and edge-based flow.


Introduction To Algorithms Instructor S Manual

Introduction to Algorithms  Instructor s Manual  PDF
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Author: Thomas H. Cormen
Publisher: CreateSpace
ISBN: 9781495319280
Size: 72.83 MB
Format: PDF, Docs
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 430
View: 7710

This document is an instructor's manual to accompany Introduction to Algorithms, Second Edition, by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. It is intended for use in a course on algorithms. You might also find some of the material herein to be useful for a CS 2-style course in data structures.Unlike the instructor's manual for the first edition of the text—which was organized around the undergraduate algorithms course taught by Charles Leiserson at MIT in Spring 1991—we have chosen to organize the manual for the second edition according to chapters of the text. That is, for most chapters we have provided a set of lecture notes and a set of exercise and problem solutions pertaining to the chapter. This organization allows you to decide how to best use the material in the manual in your own course.


Introduction To Algorithms

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Author: Michael David
Publisher:
ISBN:
Size: 11.97 MB
Format: PDF, Docs
Category :
Languages : en
Pages : 80
View: 5775

This book covers techniques for the design and analysis of algorithms. The algorithmic techniques covered include: divide and conquer, backtracking, dynamic programming, greedy algorithms, and hill-climbing.Any solvable problem generally has at least one algorithm of each of the following types:1.the obvious way;2.the methodical way;3.the clever way; and4.the miraculous way.On the first and most basic level, the "obvious" solution might try to exhaustively search for the answer. Intuitively, the obvious solution is the one that comes easily if you're familiar with a programming language and the basic problem solving techniques.The second level is the methodical level and is the heart of this book: after understanding the material presented here you should be able to methodically turn most obvious algorithms into better performing algorithms.The third level, the clever level, requires more understanding of the elements involved in the problem and their properties or even a reformulation of the algorithm (e.g., numerical algorithms exploit mathematical properties that are not obvious). A clever algorithm may be hard to understand by being non-obvious that it is correct, or it may be hard to understand that it actually runs faster than what it would seem to require.The fourth and final level of an algorithmic solution is the miraculous level: this is reserved for the rare cases where a breakthrough results in a highly non-intuitive solution.Naturally, all of these four levels are relative, and some clever algorithms are covered in this book as well, in addition to the methodical techniques. Let's begin.


Introduction To Algorithms Third Edition

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Author: Thomas H. Cormen
Publisher:
ISBN:
Size: 21.88 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computer algorithms
Languages : en
Pages :
View: 7398



Algorithmen In C

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Author: Robert Sedgewick
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 9783893193769
Size: 33.80 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Algorithmus
Languages : de
Pages : 742
View: 2684



Datenintensive Anwendungen Designen

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Author: Martin Kleppmann
Publisher: O'Reilly
ISBN: 396010183X
Size: 19.64 MB
Format: PDF, Docs
Category : Computers
Languages : de
Pages : 652
View: 6074

Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Dabei sind komplexe Fragen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit zu klären. Darüber hinaus verfügen wir über eine überwältigende Vielfalt an Tools, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Stream-und Batchprocessing und Message Broker. Aber was verbirgt sich hinter diesen Schlagworten? Und was ist die richtige Wahl für Ihre Anwendung? In diesem praktischen und umfassenden Leitfaden unterstützt Sie der Autor Martin Kleppmann bei der Navigation durch dieses schwierige Terrain, indem er die Vor-und Nachteile verschiedener Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten aufzeigt. Software verändert sich ständig, die Grundprinzipien bleiben aber gleich. Mit diesem Buch lernen Softwareentwickler und -architekten, wie sie die Konzepte in der Praxis umsetzen und wie sie Daten in modernen Anwendungen optimal nutzen können. Inspizieren Sie die Systeme, die Sie bereits verwenden, und erfahren Sie, wie Sie sie effektiver nutzen können Treffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Tools kennenlernen Steuern Sie die notwenigen Kompromisse in Bezug auf Konsistenz, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Komplexität Machen Sie sich vertraut mit dem Stand der Forschung zu verteilten Systemen, auf denen moderne Datenbanken aufbauen Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der wichtigsten Onlinedienste und lernen Sie von deren Architekturen


Algorithmen Eine Einf Hrung

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Author: Thomas H. Cormen
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110522012
Size: 34.70 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : de
Pages : 1339
View: 3632

Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.


Introduction To Algorithms Second Edition

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Author: Thomas H. Cormen
Publisher:
ISBN:
Size: 47.15 MB
Format: PDF
Category : Computer algorithms
Languages : en
Pages :
View: 3447



Algorithmen Und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen PDF
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Author: Gunter Saake
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 3969100666
Size: 80.44 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Computers
Languages : de
Pages : 608
View: 4146

Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werdenumfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt einige neue Algorithmen ein und berücksichtigt die Neuerungen der aktuellen Java-Versionen, u.a. zu Themen wie Parallelisierung.